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API 安全测试

API 安全只不过是以攻击者无法利用的方式构建 API。API 安全是现代 web 应用安全的关键组成部分。在 api 中常见的漏洞包括身份验证和授权中断、缺乏速率限制和代码注入。市场上有最好的 API 安全测试工具，包括 APIsec 和 Postman。在了解如何进行 API 安全性测试之前，我们需要了解一个易受攻击的 API 可能导致:

API 安全攻击及趋势 Salt Labs 的一份报告显示，2021年上半年，针对 api 的攻击激增。每月 API 调用率增加了141% ，而恶意流量增加了348%

调查中，94% 的受访者在2020年经历过 API 安全漏洞事件

62% 的组织对 API 安全有非常基本的策略或者根本没有这方面的策略

62% 的组织对 API 安全有非常基本的策略或者根本没有这方面的策略

2019年，在 File Reader API 中发现了一个 bug CVE-2019-5786。几乎所有的主流浏览器都受到了影响，黑客们疯狂地利用它来锁定 Chrome 用户

十大 API 安全问题

  1. 破坏对象级别授权 每个 API 函数都应该具有对象级别的授权检查，使用来自用户的输入访问数据源

  2. 损坏的用户认证

API 中身份验证机制的不正确实现允许攻击者破坏身份验证令牌或实现缺陷

  1. 数据曝光过度 大多数开发人员寻找 API 中的通用实现，可能会公开所有对象属性，而不考虑它们的敏感性

  2. 资源缺乏和速率限制 (DoS) attacks 大多数情况下，api 不会对客户机/用户可以请求的资源的大小或数量施加任何限制。它会导致服务器性能下降，从而导致分布式拒绝服务攻击攻击

  3. 功能级别授权中断 有时候，api 在管理功能和常规功能之间的分离不清楚，这会导致授权缺陷

  4. 质量分配 将客户机提供的数据(例如 JSON)绑定到数据模型，并基于允许列表对属性进行不正确的筛选，会导致大量分配

  5. 安全配置错误 错误的安全配置是由于错误配置的 HTTP 头、开放云存储、不必要的 HTTP 方法和包含敏感信息的错误消息

  6. 注射

注入缺陷包括命令注入、 SQL 注入等。攻击者的恶意数据可以强迫解释器执行任何脚本或命令，以便在没有适当授权的情况下访问数据

  1. 不当资产管理

为了减轻 API 的安全问题，应该对主机进行适当的管理并部署 API 版本库

  1. 日志记录和监控不足

日志记录和监视不足会鼓励攻击者攻击可能允许他们篡改、提取或销毁数据的系统

API 安全测试方法

  1. 模糊输入

  1. 命令注入

  1. 参数篡改

  1. 测试未处理的 HTTP 方法

API 安全最佳实践

确保 API 安全的一些最常见的方法包括:

  1. 访问控制 使用 OAuth 和 JWT 对 API 流量进行身份验证允许您为特定的 API 资源设置访问控制规则。

  2. 加密 使用 TLS 对数据进行加密是 API 安全性的标准实践。解密或修改数据需要用户提供有效的签名。

  3. 脆弱性评估 在 api 上运行渗透测试非常重要，这样可以在正确的时间发现漏洞。

  4. api 的配额和节流 如果定义了 API 的配额，说明了它可以被调用多少次，并且随着时间的推移跟踪它的使用情况，那么它可以帮助您保证它们的安全。它可以减少拒绝服务攻击的机会。

  5. 与 API 测试服务提供商合作 与提供商合作，提供强大的 API 安全测试流程，如 xxx 的专业 QA 工程师可以实现自动化测试技术，以提高 API 测试的效率和理解力。

简化乏味的任务。如果您处理成堆的发票、销售订单和收据，流程自动化可以帮助您节省时间和金钱，同时最大限度地减少同一时间人为错误 分享大数据。现代劳动力通常由来自不同地点的远程团队组成。为了使这种设置能够工作，向全职员工和外包员工提供必要的信息是至关重要的执行任务 现在让我们来看看不同类型的过程自动化技术:

什么是机器人过程自动化？ 随着现代商业环境的竞争性质，组织应该注重创新和效率来蓬勃发展。对于这样的需求，机器人过程自动化(RPA)是当今最可靠的技术之一。

RPA 允许公司自动化重复的、耗时的任务。机器人接管的任务越单调，员工就能花更多的时间在高价值的活动上，包括那些需要情商和推理的活动。

以下是使 RPA 从其他自动化类型中脱颖而出的三个要素:

Solid Business Process Management (BPM) and Digital Process Automation (DPA) foundations: 坚实的业务流程管理(BPM)和数字流程自动化(DPA)基础:使用 RPA 解决方案，您可以将 IT 基础设施转换为响应性更好的敏捷工具。

Low code: 低代码:RPA 是集成应用程序以实现整体数字转换的理想工具。使用 RPA 和低代码工具，您可以使用类似人类的互动。

Deployable as Platform as service (PaaS): 可部署为平台即服务(PaaS) :有了这个工具，您可以专注于代码而不是构建、测试、部署和维护基础设施。

什么是数字过程自动化？ 数字过程自动化(DPA)是利用软件优化工作流程的过程。最终的目标是实现完全的数字化转换。这个工具的重点是通过最小化业务操作中的摩擦来改善员工和客户的体验。您可以使用 DPA 来维护透明性、执行与客户相关的任务和触发通知。

DPA 有三个类别:

Programmatic: 计划性:您可以使用这种 DPA 类型来减少后台办公过程中的繁文缛节，包括客户入职、信用审批和满意度评估

Transactional: 交易型:另一方面，事务性 DPA 简化了需要人工干预的任务，包括抵押贷款应用程序、产品培训会话和顾客投诉 Exploratory: 探索:这些任务包括遵守和执行欺诈解决

什么是业务流程自动化？ 业务流程自动化(Business Process Automation，BPA)意味着使用技术来改进您的操作。虽然它可能看起来类似于数字过程自动化技术，双酚 a 侧重于提高效率和最小化运营成本。实现预期结果的最佳方法是培训人工操作员，以减少整个员工的接触点。

以下是 BPA 的一些核心元素:

第一步是确定如何使用过程控制自动化，包括您的目标和参数 接下来，确定如何收集和组织符合数据模型 对于 BPA 来说，最后一个必要的组件是非结构化数据/模型或者那些没有遵循预定义模型的组件或态度

RPA vs DPA vs BPA

name RPA DPA BPA
自动化 有助于使任务自动化 帮助自动化多个步骤的过程 帮助将需要人工干预的流程自动化
过程 它可以在现有的流程中工作 它可以简化现有的流程 它可以通过自动化改善用户体验
融合 $在桌面上与现有的 ui 一起工作 需要数据库访问和 API 集成，以便跨不同系统收集信息 它有助于优化数字处理过程
效率 使用低代码或无代码特性使用户能够成为公民开发人员 由于它是复杂的，它需要 IT 和专业技能来进行开发 它需要专注于优化端到端用户体验的业务参与机制(比如卓越中心交互)
结果 它可以帮助节省成本，而不需要重新设计任何流程 它需要对现有流程进行再工程和分析，以实现最大价值 它有助于与软件系统创建以客户为中心的响应式交互

如何实现过程自动化 对于组织来说，没有放之四海而皆准的解决方案，但是这些步骤通常是相同的。请继续阅读，了解如何在所有部门无缝地实现流程自动化。

识别需要自动化的任务和过程 成功实现自动化的第一步是确定哪些任务可以用软件简化。以下是一些你可以考虑自动化的职责:

Cumbersome, repetitive tasks 繁琐重复的任务 Time-sensitive duties 时间紧迫的工作 Multi-department projects 跨部门项目 Assignments involving big data 涉及大数据的任务 High-return functions 高回报函数

设定组织目标 设定目标可以让你的团队专注于他们需要达到的预期结果。当你与组织分享你的目标时，你为团队提供了执行任务所必需的愿景和动力。在设定目标之后，确定自动化如何帮助完成目标。

选择正确的工具包 请记住，并非所有的过程自动化工具都是相同的。为了达到你想要的结果，有必要根据你不同的需求选择最好的解决方案。找到一个工具包，它提供了一个直观的界面，您可以使用它来简化流程并应用您需要的更改。

变革管理 在使用自动化软件之前，有必要帮助员工适应新的流程。让团队从计划到实施都参与进来，可以帮助你确保工作的有效性。

测量和监控 和任何项目一样，根据你的目标来衡量和监控结果是必不可少的。你不必把自动化工具固定在石头上。无论何时，只要你发现性能下降，你就可以相应地调整策略。

总结 过程自动化ーー无论你选择 RPA、 DPA 还是 BPA ーー都可以帮助你把你的业务提升到一个新的水平。这是提升客户体验、流程简化和协作效果的最经济有效的方法之一。如果你在基于项目的过程中需要帮助，考虑外包你的需求。

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